2025年10月，管理科学与工程硕士研究生卢明涛与我院数智决策研究中心王婉茹老师、我校图书馆黄小玲老师合作完成的论文“Emerging topics detection using motif-based analysis of term citation networks”在国际期刊Scientometrics在线发表。Scientometrics是一本专注于信息计量学与科学计量学的国际学术期刊，2025年影响因子为3.5，属于信息资源管理领域JCR一区、FMS-B类期刊。该论文的工作受到了国家自然科学基金青年项目的支持。
在快速发展的创新时代，新兴主题识别研究对各个领域具有重要意义。该研究提出一个四阶段新兴主题识别框架：第一阶段，基于论文引用关系和论文-术语关系构建时序术语引用网络，为后续研究提供结构化分析载体；第二阶段，引入网络模体，应用模体搜索算法结合双重过滤机制提取显著模体类型；第三阶段，基于模体分析提取关键知识单元，并利用术语对实现细粒度主题表示，同时设计适配的评估机制进行新兴主题识别；第四阶段，结合特征分析与术语网络分析，对识别出的新兴主题进行有效解析与评估。此外，该研究选取脑肿瘤领域的96,365篇文献数据和心血管异常领域的109,884篇文献数据开展实证研究，结果表明，该框架能够有效揭示主题的高阶结构特征，为分析新兴主题特征及科学知识的演化提供了有效分析方法。
伟德国际1946
2025年10月20日
